Python数据分析课程培训方案

一、项目介绍

项目名称：Python数据分析及数据挖掘应用

项目周期：共七天

项目收获：

1.掌握Pandas的用法，能够应用Pandas进行数据清洗、数据整理、数据可视化

2.掌握Matplotlib、Seaborn、Pyecharts等数据可视化技术，能够做出表达准确的图表

3.掌握数据挖掘的经典算法，能够根据业务需求选择相应的算法进行应用分析

项目概述：

如果说IT时代的到来是浪潮迭起，新事物涌现的过程，那么DT时代的到来则是润物无声，却深刻改变了万物运行规则的过程。DT时代的核心是数据，核心竞争力是数据分析与挖掘。对于数据分析师来说，从实际业务问题出发到发现数据中的商业价值便是终极的目标，只有搭建完整的数据分析与挖掘的知识体系，才是Python程序员职业发展的长期道路。

我们的课程以多个实用案例为驱动，以培养“懂业务，会工具，精算法的全能型数据分析人才”为目标，覆盖数据分析领域的全套技术栈，包括数据清洗、数据分析、数据挖掘、机器学习等领域所需要的全部技术的前沿技术。

项目成果：

AppStore数据分析

RFM客户分群

用户流失预测

课程亮点：

1.完善的课程体系，丰富的课程内容，全面的分析工具或算法

2.理论&多案例的结合，让老师懂业务、精技术、知识体系高度整合，轻松上手数据分析。

3.快速根据业务场景和需求进行数据可视化过程，做出表达精准的图表

4.课程会探讨如何利用数据分析与挖掘相关技术解决实际问题, 帮助广大老师申报教学成果。

二、课程适合人群

1. 计算机、数据科学与大数据技术等相关专业老师

2. 正在从事或未来想从事数据科学相关方向的老师

3. 在工作中会用到数据分析相关技能的老师

三、预习资料

获取方式：请扫描下方二维码，回复【Python数据分析】即可获取完整预习资料

四、准备环境介绍

硬件：笔记本或者台式机。

操作系统：Windows7 及 Windows7 以上系统

处理器：i5 双核以上

内存：8GB 以上

软件：

1.Anonconda工具（首选）

2.PyCharm工具（其次）

五、项目进度安排