课程名称:行业数据分析项目实训
培训周期:96课时
课程背景:
数字经济时代,数据分析处理的需求急剧增加。课程基于最新Python3.10,结合Pandas、Numpy、PySpark、Pyechats、FineBI等软件技术栈,一体化完成实际业务场景下的数据分析工作。
课程收获:
1.Python的深度使用;
2.Pandas数据处理库的深度使用
3.Pyecharts、FineBI等可视化技术;
4.结合大数据PySpark完成大规模数据计算。
项目概述:
基于在校教育行业,咨询、签单、学生管理等业务需求,构建多看板、多主题域下的数据分析。
项目包含5大分析主题域,近50个数据统计指标,涵盖10+份不同的数据来源,并通过Pyecharts、FineBI等技术输出直观可见的可视化报表以及综合驾驶舱仪表板。
并在项目的最后,结合时下热门的大数据Spark技术,带来基于Python的PySpark大规模数据分析实战演练。
项目成果:
(可视化看板)
(数据分析流程)
项目亮点:
1.Python实战;
2.Pandas数据分析;
3.PySpark大数据结合;
4.Pyecharts、FineBI报表可视化。
掌握基本的Python语言语法的高校教师。
1.深度学习Python;
2.深度学习Pandas、Pyecharts等库;
3.掌握数据分析常用套路(建模);
4.了解大数据计算,掌握PySpark库的使用完成项目实战;
5.完成可视化报表。
获取方式:请扫描下方二维码,回复【Python数据分析】即可获取完整预习资料。
硬件:
内存8G+、操作系统不限
软件:
Python3.10、PyCharm
7月25日
Pandas快速入门
7月26日
Pandas快速入门
7月27日
项目介绍、分析
7月28日
项目开发
7月30日
项目开发
7月31日
项目开发
8月1日
项目开发
8月2日
项目开发
8月4日
Pyecharts可视化
8月5日
Pyecharts可视化
8月6日
FineBI可视化
8月7日
大数据衔接